Pierwszy SQL Server działający natywnie na Linuxie – wprowadza grafy, adaptacyjne przetwarzanie zapytań oraz uczenie maszynowe w Pythonie i R dla środowisk wieloplatformowych.
Microsoft SQL Server 2017 Standard to przełomowe wydanie, które uczyniło SQL Server prawdziwie wieloplatformowym silnikiem baz danych, wprowadzając po raz pierwszy w historii produktu natywne wsparcie dla systemu Linux. Organizacje korzystające z Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux lub SUSE Linux mogą teraz wdrożyć pełny silnik SQL Server z parytetem funkcji względem Windows, otwierając platformę bazodanową Microsoftu na rozległy ekosystem serwerów Linux.
Adaptacyjne przetwarzanie zapytań stanowi fundamentalną zmianę w sposobie optymalizacji zapytań przez SQL Server w czasie wykonania. Zamiast polegać wyłącznie na oszacowaniach z fazy kompilacji, procesor zapytań dostosowuje strategie wykonawcze podczas wykonywania zapytania na podstawie rzeczywistych liczebności wierszy. Złączenia adaptacyjne przełączają się między złączeniami zagnieżdżonymi a haszującymi w trakcie wykonania, wykonanie przeplatane zapewnia dokładne oszacowania kardynalności dla funkcji tabelarycznych z wieloma instrukcjami, a sprzężenie zwrotne przydziału pamięci automatycznie koryguje zbyt duże lub zbyt małe przydziały pamięci przy kolejnych wykonaniach.
Wsparcie dla grafowych baz danych dodaje natywne możliwości przetwarzania grafów bezpośrednio w SQL Server, umożliwiając modelowanie i zapytania o złożone relacje wiele-do-wielu przy użyciu tabel NODE i EDGE ze składnią MATCH. Sieci społecznościowe, silniki rekomendacji, systemy wykrywania oszustw i analiza topologii sieci korzystają z zapytań grafowych, które w tradycyjnych modelach relacyjnych wymagałyby złożonych rekurencyjnych CTE lub wielokrotnych self-joinów.
SQL Server 2017 wprowadził uczenie maszynowe w bazie danych z integracją R i Python. Funkcja Machine Learning Services wykonuje skrypty R i Python bezpośrednio w silniku bazy danych, przenosząc modele predykcyjne do danych zamiast ekstrakcji danych do zewnętrznych narzędzi. Eliminuje to opóźnienia związane z przesyłaniem danych oraz ryzyka bezpieczeństwa związane z kopiowaniem danych produkcyjnych do stacji analitycznych.
Automatyczne dostrajanie bazy danych stale monitoruje wydajność zapytań i automatycznie tworzy, weryfikuje oraz stosuje indeksy obejmujące, gdy wykryje powtarzające się wzorce regresji wydajności. System może również wymusić ostatni znany dobry plan wykonania w przypadku wykrycia regresji planu, naprawiając problemy wydajnościowe bez interwencji administratora.
Wznawialne odbudowywanie indeksów online pozwala wstrzymywać i wznawiać operacje konserwacji indeksów w ramach okien konserwacyjnych, eliminując konieczność rozpoczynania od nowa wielogodzinnych odbudów indeksów po wygaśnięciu okna konserwacyjnego. Jest to nieocenione w przypadku dużych tabel, gdzie konserwacja indeksów nie może zostać ukończona w ramach jednego nocnego okna.
SQL Server 2017 Standard obsługuje do 128 GB RAM i 24 rdzenie, z rozszerzonym wsparciem Microsoftu do października 2027 roku.
Bądź pierwszym, który zrecenzuje ten produkt
Zaloguj się, aby napisać recenzjęPunkty lojalnosciowe trafiaja na Twoje konto i mozesz je wymienic na znizki.
Zarabiaj 12% prowizji od każdego polecenia. Dołącz do programu partnerskiego.
