Microsoft SQL Server 2017 Standard

Microsoft SQL Server 2017 Standard to przełomowe wydanie, które uczyniło SQL Server rzeczywiście wieloplatformowym silnikiem baz danych dzięki wprowadzeniu natywnej obsługi Linux po raz pierwszy w historii produktu. Organizacje korzystające z Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux lub SUSE Linux mogą wdrożyć pełny silnik SQL Server z porównywalnym zakresem funkcji jak w Windows, otwierając platformę bazodanową Microsoft na szeroki ekosystem serwerów Linux.

Adaptacyjne przetwarzanie zapytań oznacza zasadniczą zmianę w sposobie optymalizacji zapytań przez SQL Server w czasie wykonywania. Zamiast opierać się wyłącznie na szacunkach z etapu kompilacji, procesor zapytań dostosowuje strategie wykonania podczas działania zapytania na podstawie rzeczywistej liczby wierszy. Adaptacyjne złączenia przełączają się w trakcie wykonania między złączeniami nested loop i hash join, wykonywanie z przeplotem zapewnia dokładniejsze szacunki kardynalności dla wieloinstrukcyjnych funkcji tabelarycznych, a mechanizm memory grant feedback automatycznie koryguje zbyt duże lub zbyt małe przydziały pamięci przy kolejnych uruchomieniach.

Obsługa grafowych baz danych dodaje natywne możliwości przetwarzania grafów bezpośrednio w SQL Server, umożliwiając modelowanie i odpytywanie złożonych relacji wiele-do-wielu przy użyciu tabel NODE i EDGE oraz składni MATCH. Sieci społecznościowe, silniki rekomendacji, systemy wykrywania nadużyć i analiza topologii sieci korzystają z zapytań grafowych, które w tradycyjnych modelach relacyjnych wymagałyby złożonych rekurencyjnych CTE lub wielu samozłączeń.

SQL Server 2017 wprowadził uczenie maszynowe w bazie danych dzięki integracji z R i Python. Funkcja Machine Learning Services wykonuje skrypty R i Python bezpośrednio w silniku bazy danych, przenosząc modele predykcyjne do danych zamiast eksportować dane do zewnętrznych narzędzi. Ogranicza to opóźnienia związane z przenoszeniem danych oraz ryzyka bezpieczeństwa wynikające z kopiowania danych produkcyjnych na stacje analityczne.

Automatyczne dostrajanie bazy danych stale monitoruje wydajność zapytań i automatycznie tworzy, weryfikuje oraz stosuje indeksy pokrywające, gdy wykryje powtarzalne wzorce regresji wydajności. System może również wymusić ostatni znany dobry plan wykonania po wykryciu regresji planu, rozwiązując problemy wydajnościowe bez interwencji administratora DBA.

Wznawialna przebudowa indeksów online pozwala wstrzymywać i kontynuować operacje utrzymania indeksów w kolejnych oknach serwisowych, eliminując konieczność rozpoczynania wielogodzinnej przebudowy od początku po zakończeniu okna serwisowego. To szczególnie istotne przy dużych tabelach, dla których konserwacja indeksów nie mieści się w jednym nocnym oknie.

SQL Server 2017 Standard obsługuje do 128 GB RAM i 24 rdzenie, z rozszerzonym wsparciem Microsoft do października 2027 r.