Pierwszy SQL Server działający natywnie na Linuxie – wprowadza grafy, adaptacyjne przetwarzanie zapytań oraz uczenie maszynowe w Pythonie i R dla środowisk wieloplatformowych.
Pierwszy SQL Server działający natywnie na Linuxie – wprowadza grafy, adaptacyjne przetwarzanie zapytań oraz uczenie maszynowe w Pythonie i R dla środowisk wieloplatformowych.
Bądź pierwszym, który zrecenzuje ten produkt
Zaloguj się, aby napisać recenzję
Microsoft SQL Server 2017 Standard to przełomowe wydanie, które uczyniło SQL Server prawdziwie wieloplatformowym silnikiem baz danych, wprowadzając po raz pierwszy w historii produktu natywne wsparcie dla systemu Linux. Organizacje korzystające z Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux lub SUSE Linux mogą teraz wdrożyć pełny silnik SQL Server z parytetem funkcji względem Windows, otwierając platformę bazodanową Microsoftu na rozległy ekosystem serwerów Linux.
Adaptacyjne przetwarzanie zapytań stanowi fundamentalną zmianę w sposobie optymalizacji zapytań przez SQL Server w czasie wykonania. Zamiast polegać wyłącznie na oszacowaniach z fazy kompilacji, procesor zapytań dostosowuje strategie wykonawcze podczas wykonywania zapytania na podstawie rzeczywistych liczebności wierszy. Złączenia adaptacyjne przełączają się między złączeniami zagnieżdżonymi a haszującymi w trakcie wykonania, wykonanie przeplatane zapewnia dokładne oszacowania kardynalności dla funkcji tabelarycznych z wieloma instrukcjami, a sprzężenie zwrotne przydziału pamięci automatycznie koryguje zbyt duże lub zbyt małe przydziały pamięci przy kolejnych wykonaniach.
Wsparcie dla grafowych baz danych dodaje natywne możliwości przetwarzania grafów bezpośrednio w SQL Server, umożliwiając modelowanie i zapytania o złożone relacje wiele-do-wielu przy użyciu tabel NODE i EDGE ze składnią MATCH. Sieci społecznościowe, silniki rekomendacji, systemy wykrywania oszustw i analiza topologii sieci korzystają z zapytań grafowych, które w tradycyjnych modelach relacyjnych wymagałyby złożonych rekurencyjnych CTE lub wielokrotnych self-joinów.
SQL Server 2017 wprowadził uczenie maszynowe w bazie danych z integracją R i Python. Funkcja Machine Learning Services wykonuje skrypty R i Python bezpośrednio w silniku bazy danych, przenosząc modele predykcyjne do danych zamiast ekstrakcji danych do zewnętrznych narzędzi. Eliminuje to opóźnienia związane z przesyłaniem danych oraz ryzyka bezpieczeństwa związane z kopiowaniem danych produkcyjnych do stacji analitycznych.
Automatyczne dostrajanie bazy danych stale monitoruje wydajność zapytań i automatycznie tworzy, weryfikuje oraz stosuje indeksy obejmujące, gdy wykryje powtarzające się wzorce regresji wydajności. System może również wymusić ostatni znany dobry plan wykonania w przypadku wykrycia regresji planu, naprawiając problemy wydajnościowe bez interwencji administratora.
Wznawialne odbudowywanie indeksów online pozwala wstrzymywać i wznawiać operacje konserwacji indeksów w ramach okien konserwacyjnych, eliminując konieczność rozpoczynania od nowa wielogodzinnych odbudów indeksów po wygaśnięciu okna konserwacyjnego. Jest to nieocenione w przypadku dużych tabel, gdzie konserwacja indeksów nie może zostać ukończona w ramach jednego nocnego okna.
Punkty lojalnosciowe trafiaja na Twoje konto i mozesz je wymienic na znizki.
Zarabiaj 12% prowizji od każdego polecenia. Dołącz do programu partnerskiego.
SQL Server 2017 Standard obsługuje do 128 GB RAM i 24 rdzenie, z rozszerzonym wsparciem Microsoftu do października 2027 roku.
